직무별 준비 가이드
각 직무마다 필요한 역량, 우대 자격증, 포트폴리오 형태, 추천 학습 순서, 신입이 자주 하는 실수까지 정리되어 있습니다.
IT·개발
8개 직무백엔드 개발자
서버·API·데이터베이스를 설계하고 서비스가 실제로 돌아가게 만드는 뒷단 로직을 구현하는 직무입니다.
프론트엔드 개발자
웹·앱의 사용자 화면과 상호작용을 구현하고, 사용성과 화면 성능을 책임지는 직무입니다.
풀스택 개발자
프론트엔드와 백엔드를 모두 다루며 서비스를 처음부터 끝까지 만드는 직무입니다. 스타트업과 소규모 팀에서 특히 수요가 큽니다.
안드로이드 개발자
안드로이드 앱을 설계·개발하고, 구글 플레이 배포와 출시 이후 유지보수까지 담당하는 직무입니다.
iOS 개발자
아이폰·아이패드용 앱을 Swift로 설계·개발하고, 앱스토어 배포와 성능·안정성까지 책임지는 직무입니다.
게임 클라이언트 개발자
플레이어가 보고 조작하는 게임 화면과 감각적 경험을 구현하는 직무입니다. 경력직 채용에 비해 신입 채용이 적어, 직접 출시한 게임이 가장 확실한 차별점이 됩니다.
클라우드 엔지니어
클라우드 위에 서비스가 돌아갈 인프라를 설계·구축하고, 배포와 운영을 자동화하는 직무입니다.
DevOps 엔지니어
개발과 운영을 잇는 자동화 체계를 만들어, 코드가 안정적이고 빠르게 배포·운영되도록 인프라와 파이프라인을 책임지는 직무입니다. 신입 공고가 드물어 백엔드·클라우드를 거쳐 전환하는 경로가 일반적입니다.
데이터
5개 직무데이터 분석가
데이터를 뽑아 분석하고, 비즈니스 의사결정에 필요한 답을 찾아 설득력 있게 전달하는 직무입니다.
데이터 엔지니어
데이터를 수집·적재·변환하는 파이프라인을 만들고 운영해, 분석과 ML이 쓸 데이터를 안정적으로 흐르게 하는 직무입니다.
ML 엔지니어
머신러닝 모델을 개발하고, 실제 서비스에서 돌아가도록 배포·운영까지 책임지는 직무입니다.
데이터 사이언티스트
비즈니스 문제를 데이터 질문으로 바꾸고, 분석에 더해 머신러닝 모델까지 직접 설계·개발해 답을 내는 직무입니다. 석사 이상을 선호하는 곳이 많아 학사 신입은 데이터 분석가로 시작해 전환하는 경로가 현실적입니다.
MLOps 엔지니어
머신러닝 모델을 실제 서비스에 안정적으로 배포·운영하는 파이프라인을 만드는 직무입니다. 신입 채용이 드물어 백엔드·데이터 엔지니어·ML 엔지니어를 거쳐 전환하는 경로가 현실적입니다.
이렇게 쓰면 됩니다
직무를 하나 고른다
관심 있는 직무의 가이드를 열어 무엇을 요구하는지 확인합니다. 아직 모르겠다면 두세 개를 비교해 보세요.
지금 내 상태와 비교한다
필수 역량 중 이미 가진 것과 비어 있는 것을 표시합니다. 막막함의 대부분은 목록이 없어서 생깁니다.
남은 기간에 배치한다
학습 순서를 참고해 졸업까지 남은 기간에 나눠 담습니다. 순서를 지키는 것만으로 시간이 크게 절약됩니다.
내 상황에 맞춘 로드맵 만들기
목표 직무와 졸업까지 남은 기간, 지금 수준을 고르면 시기별로 무엇을 배우고 무엇을 만들지 나눠 드립니다. 30초면 충분하고, 결과는 링크로 그대로 공유할 수 있습니다.
로드맵 만들기 →