빅데이터분석기사

시험 방식

필기(객관식) → 실기(작업형·서술형). 둘 다 합격해야 취득합니다.

필기 과목

빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석 4과목

실기

제공되는 환경에서 파이썬 또는 R로 코드를 작성해 결과를 제출합니다.

응시 자격

4년제 졸업(예정)자 또는 이에 준하는 학력·경력 요건이 있습니다.

준비 기간

필기 1~2개월, 실기 2~3개월. 코드 경험이 없으면 더 걸립니다.

공공 부문 데이터 직군을 본다면 이 자격의 우선순위가 가장 높습니다. 사기업만 본다면 SQLD로 기본을 만들고 남는 시간을 프로젝트에 쓰는 쪽이 효율적입니다. 준비 부담이 SQLD의 서너 배라, 목표를 정하지 않고 시작하면 중간에 멈추기 쉽습니다.

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   응시 자격 확인

   기사 등급이라 학력·경력 요건이 붙습니다. 졸업 예정 시기와 접수 일정을 함께 확인해야 합니다.

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   필기는 기출 중심으로 빠르게

   개념 범위가 넓지만 반복 출제 지점이 뚜렷합니다. 필기에 시간을 오래 쓰면 정작 중요한 실기 준비 기간이 줄어듭니다.

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   실기는 손으로 코드 치는 연습

   전처리·인코딩·모델 학습·예측 제출까지의 흐름을 통째로 여러 번 반복해야 합니다. 눈으로 읽는 공부로는 넘어가지 않는 시험입니다.

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   제출 형식 맞추는 연습

   코드가 맞아도 결과 파일의 형식이 어긋나면 점수를 받지 못합니다. 마지막 단계까지 포함해 연습하세요.

• "국가기술자격이니 사기업에서도 가장 강하다" — 사기업 데이터 채용에서는 SQLD와 포트폴리오가 앞섭니다. 이 자격의 무게는 공공 부문에서 커집니다.
• "필기만 붙어도 어느 정도 인정된다" — 실기까지 합격해야 자격입니다. 실기가 이 시험의 실질적인 관문입니다.
• "머신러닝을 깊게 알아야 한다" — 실기는 정해진 흐름을 코드로 수행하는 형태에 가깝습니다. 이론의 깊이보다 손에 익은 코드가 점수를 만듭니다.