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취업 오리

ADsP

데이터 분석 용어와 개념을 훑는 입문 자격

이 사이트에서 다루는 직무 중

6개직무에서 요구

주관 한국데이터산업진흥원

01

ADsP, 어떤 자격증인가요

데이터 분석 기획, 데이터 이해, 분석 방법론 전반의 개념을 확인하는 자격입니다. 이름 그대로 ADP(데이터분석 전문가)의 준전문가 등급이고, 같은 기관이 주관합니다.

성격을 정확히 말하면 실기 없는 개념 시험입니다. 코드를 짜지도, 데이터를 다루지도 않습니다. 분석 프로젝트가 어떤 단계로 굴러가는지, 어떤 기법이 어떤 상황에 쓰이는지를 용어 수준에서 묻습니다.

그래서 값이 큰 대상이 정해져 있습니다. 비전공자나 문과 전공자가 데이터 직무로 방향을 틀 때, 업계에서 쓰는 말을 한 번에 정리하는 용도로 좋습니다. 면접에서 상대가 쓰는 용어를 알아듣는 것만으로도 대화의 질이 달라집니다.

반대로 이미 SQL과 파이썬으로 분석을 해 본 사람에게는 얻을 것이 적습니다. 아는 내용을 용어로 다시 확인하는 수준이라, 그 시간에 결과물을 하나 더 만드는 편이 낫습니다.

한국데이터산업진흥원 공식 사이트 →

02

시험은 어떻게 구성되나요

응시료와 합격률은 해마다 바뀌므로 적지 않았습니다. 접수 전에 주관처에서 직접 확인하세요.

시험 방식
필기 한 번. 객관식이며 실기가 없습니다.
과목 구성
데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 3과목
합격 기준
과목당 40% 이상, 총점 60점 이상
응시 자격
제한 없습니다.
준비 기간
2~4주. 개념 암기 위주라 단기간에 끝내는 편이 효율적입니다.

03

비슷한 것 중에 무엇을 고를까요

자격증은 개수가 아니라 순서입니다. 목표 직무에 따라 먼저 잡을 것이 달라집니다.

SQLD와 둘 중 하나를 고민한다면 SQLD가 먼저입니다. SQLD는 실무에서 매일 쓰는 기술을 다루고, ADsP는 그 주변의 어휘를 다룹니다. 다만 준비 기간이 짧아 자격 사이의 공백기에 끼워 넣기 좋고, 둘을 같은 시즌에 함께 준비하는 경우도 많습니다.

04

어떤 순서로 준비하나요

  1. 1

    3과목의 비중부터 파악

    데이터 분석 과목의 배점이 가장 큽니다. 앞 두 과목은 기획·거버넌스 개념이라 암기로 넘기고, 뒤쪽에 시간을 배분하세요.

  2. 2

    통계 용어를 그림으로 정리

    회귀·분류·군집처럼 반복 등장하는 기법은 수식이 아니라 '언제 쓰는가'로 외워야 문제에서 걸리지 않습니다.

  3. 3

    기출 2~3회분으로 마무리

    출제 어휘가 고정되어 있어 기출만으로 부족한 개념이 드러납니다. 새 교재를 여는 것보다 기출 오답 정리가 빠릅니다.

05

이 자격증을 요구하는 직무

같은 자격증도 직무마다 무게가 다릅니다. 배지와 설명을 보고 내 목표 직무에서 얼마나 필요한지 판단하세요.

06

흔한 오해

준비 방향을 잘못 잡게 만드는 이야기들입니다.

  • "ADsP를 따면 분석을 할 수 있다" — 코드도 데이터도 다루지 않는 시험입니다. 할 수 있게 되는 것은 용어 이해이지 분석이 아닙니다.
  • "ADP로 가는 필수 단계다" — 상위 자격이지만 전제 조건은 아닙니다. ADP는 실무 경력자 대상이라 신입 단계에서 이어서 도전할 대상이 아닙니다.
  • "자격증이 있으면 비전공자 약점이 덮인다" — 덮이지 않습니다. 비전공자에게 필요한 것은 데이터로 답을 낸 사례이고, 이 자격은 그 앞에 놓는 준비 운동입니다.

자격증보다 먼저 정할 것

같은 자격증도 목표 직무에 따라 값이 달라집니다. 어떤 직무를 준비할지 먼저 정하면 무엇을 따야 하는지가 따라옵니다.

직무 가이드 보기 →