직무 비교
두세 개를 나란히 놓고 연봉, 핵심 역량, 자격증, 전공 요구가 어떻게 다른지 비교하세요. 어느 쪽이 나에게 맞는지 정할 때 씁니다.
비교할 직무2/3
아래에서 결과를 확인하세요
한눈에 보면
공통점
- 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 모두 SQL이 핵심입니다.
차이점
- 신입 연봉 상단은 데이터 분석가가 가장 높습니다 (5,000만원, 데이터 사이언티스트보다 900만원).
- 데이터 분석가는 신입 채용이 활발한 편이고, 데이터 사이언티스트는 경력을 선호합니다.
데이터 분석가
데이터
데이터 사이언티스트
데이터
한 줄 요약
데이터 분석가
데이터를 뽑아 분석하고, 비즈니스 의사결정에 필요한 답을 찾아 설득력 있게 전달하는 직무입니다.
데이터 사이언티스트
비즈니스 문제를 데이터 질문으로 바꾸고, 분석에 더해 머신러닝 모델까지 직접 설계·개발해 답을 내는 직무입니다. 석사 이상을 선호하는 곳이 많아 학사 신입은 데이터 분석가로 시작해 전환하는 경로가 현실적입니다.
신입 연봉
데이터 분석가
3,200~5,000만원최고
연차별 곡선 있음
데이터 사이언티스트
3,300~4,100만원
연차별 곡선 있음
신입 채용 성격
차이데이터 분석가
신입 채용 활발데이터 사이언티스트
경력 선호전공 요구
차이데이터 분석가
전공 무관데이터 사이언티스트
전공 유리평가 방식
데이터 분석가
포트폴리오 4종데이터 사이언티스트
포트폴리오 4종핵심 역량 (필수)
데이터 분석가
- SQL공통
- Python (pandas)
- 기술통계와 분포
데이터 사이언티스트
- SQL공통
- Python
- 통계학
대표 자격증
데이터 분석가
SQLD데이터 사이언티스트
ADsP자세히
데이터 분석가
데이터 분석가 가이드 →데이터 사이언티스트
데이터 사이언티스트 가이드 →연봉·역량·자격증·포트폴리오는 각 직무 가이드의 데이터에서 그대로 가져옵니다. ‘신입 채용 성격’과 ‘전공 요구’는 직군과 직무의 현실을 바탕으로 한 대략적인 기준이라, 회사와 시기에 따라 다를 수 있습니다.